r语言fitted函数（R语言Fitted函数的用法介绍）

R语言Fitted函数的用法介绍

在R语言中，Fitted函数是一个常用的函数，用来求解已拟合的模型在样本数据上的拟合值。本文将介绍Fitted函数的应用及其使用方法。

什么是Fitted函数？

Fitted函数是R语言中的一个函数，用来求解模型在训练样本上的拟合值。在机器学习中，训练模型是通过数据来训练算法的过程，Fitted函数就是用来衡量训练模型的拟合效果的。通过Fitted函数，我们可以比较训练模型与实际数据的误差，从而判断模型的准确性。

Fitted函数的使用方法

在R语言中，Fitted函数的使用方法相对简单。以下是Fitted函数的参数：

• model：拟合的模型
• newdata：代表新数据的矩阵或数据框，用于预测拟合值
• type：表示拟合类型
• se.fit：表示是否计算残差的标准误（默认为FALSE）
• df：表示在计算残差的标准误时使用的自由度（默认为Inf）

以下是Fitted函数的使用示例：

data(mtcars)
lm.fit <- lm(mpg ~ wt + qsec, data = mtcars)
fitted(lm.fit) # 查看拟合值

通过代码，可以获取拟合值。另外可以设置newdata参数来预测新数据的拟合值。

Fitted函数的注意事项

Fitted函数只能用于已经训练好的模型，如果尚未训练好模型，请先使用Train函数进行模型训练。

在使用Fitted函数时，亦需要注意如下几点：

• 参数model必须是已经训练好的模型名称
• 参数newdata必须设定，否则无法预测
• 参数type可以用来指定拟合类型，这里就不做过多介绍

最后，鼓励读者多多尝试Fitted函数的使用，以达到深挖数据的目的。